AI时代来临，90%以上的咨询顾问，将会被机器取代？

寻找同路人

    AI时代来临，90%以上的咨询顾问，将会被机器取代？

                                                                                                

作者：赵志友，和君咨询合伙人，企业管理信息化投资辅导专家，“管理工匠会”创始人，专注于管理咨询业与管理软件业对企业的服务融合研究。

本文为作者授权发布。

引言：

在AI时代的太阳从海平面透出第一缕光芒之际，出色的观察家凯文·凯利和新锐历史学家尤瓦尔·赫拉利等人，正带领大家深刻思考着全人类的未来，我们一时喜忧不定、迎拒无从。借助下面一段文字，我想把镜头聚焦一些，与各位同行尝试从管理服务业的两位兄弟，管理咨询业和管理软件业，探讨一下咨询的前途。咨询业是否也在新时代，会有脱离达尔文自然进化轨道的苗头，以及你我到时候的新位置可能在哪里。

01. 咨询和IT巨头们在闹哪样儿

2016年1月，IBM首席执行官罗睿兰说，IBM不再是一家硬件公司或软件公司，而将成为一家认知解决方案和云平台公司。尽管声音发自一场不算很正式的演讲，但还是很快被全世界听到了。作为多年IBM业务的前置引擎，GBS部门在转型中被撤并。

2017年3月，业界传出消息，73岁的ORACLE之父、“坏小子”埃里森在收购目标名单上，列上了市值775亿美元的埃森哲。在刚刚过去的几年间，埃森哲是在推动全球各领域数字化转型方面，从态度到执行、从方案到工具体系最出色的公司，几乎没有之一。

2017年8月，通过一篇财新网的稿件《麦肯锡求变》，我们初识了稳坐“谋士”行业头把交椅的麦肯锡，近来通过新建或收购设计、架构、数据等团队，在“执行伙伴”这个新领域开疆拓土的努力和野心。

巨头们到底在闹哪样儿？这些究竟是单一行动，还是指向某种一致的必然？如果是一种必然，国内管理咨询业和管理软件业的相对平静，是不是也将很快被打破？

02. 从流程到数据，从数据到算法，人与神在走向合体

过去，作为管理服务业的“两兄弟”，管理咨询业和管理软件业，基本是各自在发展自己的事业，只是偶尔有所交叉。如果把服务对象即企事业单位比作一个人，管理咨询主要负责帮助大脑，专注于思维方式和做事方法的提升；管理软件主要负责帮助身体，专注于身体动作的协调和高效；二者没有机会形成PDCA式的闭环联动。管理咨询业沿用的是管理职能分工作业体系，分为战略、组织、文化、营销、生产、服务等专业咨询。管理软件业在2013年以前，作业核心强调的是业务流、物流、资金流等的若干流合一，称作IT阶段；2013年后开始大讲“数据驱动”，2015年后干脆宣称DT阶段全面“接管”IT。

现在，融合或者火拼开始了。基于数据的决策，不断向基于远见的决策发起挑战。借助更快更好的芯片如RFID和量子，更快更广的IoT网络，握有数据入口的管理软件业，如同不会游泳的体育健将，突然拥有了驶向“大脑”服务深海甚至是无人区的新式战舰，望着大多星罗棋布在浅海区的管理咨询“渔船”，心中的窃喜和贪婪已在眼神中显露无疑。出于本能的职业敏感，管理咨询业的领军者，当然也看清楚了越来越迫近的威胁，于是，一场建造新式战舰的比赛开始争分夺秒。

同时，双方都知道，如果决策既能基于数据，又能基于远见，必将无敌于天下。这恐怕就是开篇所述巨头们不约而同行动的必然。

这种必然的背后，指向了AI时代的关键词，“算法”。让流程和数据两个配角在舞台上争斗了十几年后，做为主角的算法，这才正式亮相。基于本能和远见的算法定义，通过流程加以运行，再通过作为流程结果的数据反馈回来，优化甚至是重新定义算法，循环往复，这种闭环将是主宰AI时代的王道。在这个王道上，管理咨询业和管理软件业，谁都无法再像过去一样各自过活。管理咨询业的远见，必将与管理软件业的数据相结合，然后催生出管理服务业的新王者。



如果说过去服务客户的主角是人，AI时代服务客户的，将升级为拥有无限分析和数据获取能力的算法之“神”。


03. 你我在AI时代的新角色


从个人而言，既然未来服务客户的是“神”，那么人就不再有机会直接服务客户了。无论管理咨询业还是管理软件业，可能百分之九十以上的传统岗位，将会被机器取代。如果我们还想在新时代谋得一份差事，唯一的机会在于，我们具备让“神”力得以提升的能力和智慧。能够定义算法，能够优化算法；能够设计流程，能够优化流程；能够扩展数据入口，能够优化数据分析方式，新岗位要求的技能种类就这么多。


不过，我们也大可不必为新岗位太少而担心，好消息是AI时代的客户需求将高度个性化，每个客户都会希望自己具备独一无二的“算法”。 比如对于一个企业家而言，他一定会要求他与员工、客户、股东交互的“算法”，他利用资金和物力的“算法”，是准确自定义和不断优化的，是别人学不会的。因此，新岗位的数量应该是很大的，我们只要清楚理解新角色的技能要求并加以准备就是了。

最大的挑战，并非指向个人，而是指向组织。由人到神，将算法、流程、数据合体，这会是管理服务业的进化突变、巨变，达尔文的自然演进说极可能在这里没有效力。作为算法主要提供者的管理咨询公司，若想承接住这种突变，组织方式上，很可能要从当前主流的、“百舸争流”式的“核裂变”，反向而行，走向“核聚变”的“能量升级而污染降级”。作为流程和数据主要玩家的管理软件公司，一个天大的挑战就是，强大的算法能力如何获得，没有算法，在未来几乎等同于没有公司。

衣食无忧的“大亨”们都在谋划未来了，我们的管理服务业该怎么走？
AI时代迎来的，到底是管理咨询业的崩塌，还是新生？