从chat gpt和贝赛思的爆火，看中国教育发展的困境
从chat gpt和贝赛思的爆火，看中国教育发展的困境Mr. Guo 郭先森频道 2023-04-02 14:22 美国
Chatgpt 的火爆与教育工作者的困惑 最近chatgpt火到让人审美疲劳，而贝赛思又又又要开分校了。两件毫无联系的事，我联想到了中国教育发展的困境。
首先说明，这篇文章是我逐字码出，虽然也请教过chatgpt，但最终还是决定用我自己的方式把我的想法表达出来，否则太完美，有时候反而是一种缺陷，因为它缺少了态度、缺少了情绪、缺少了一时冲动的成文。
在我第一次使用chatgpt，并顺便对人工智能的发展现状做了非常浅显的了解后，作为一个教育工作者，我脑里面出现的是这几个字：怎么办？ 人工智能指数级的发展只会像脱缰的野马，越来越聪明，越来越有人性，越来越超出我们的想象。那我们的教育呢？怎么办？ 马斯克在研究脑机接口，如果未来将数据上传到大脑，怎么办？
伴随着中华文明成长的人才选拔机制还怎么玩？退一步，脑机接口未来20年内都不会取得成功，但在这20年里面人工智能将会进化到什么程度？我们通过各种考试、选拔，终于pk掉身边的竞争者，获得优质的教育资源后，才发现在人工智能的时代，学习、记忆、逻辑能力全面落后人工智能，甚至连想象力和创新都比不过，那所谓的“优质教育资源”，提供的到底是什么？优秀的学校是什么样的？选拔机制又会发生什么样的改变？ Chatgpt对优质教育的定义： 优质学校的特征： 人才选拔机制的变化：
中国教育的困境：选拔与多样化的矛盾
人工智能已经告诉了我们答案，但我个人对以选拔机制为核心的教育体系改革，感到悲观。 不能不承认，教育在某种层面来说，就是筛选，通过筛选，去找到最合适的人才继续培养。只不过标准可以多样，因为未来对人才的定义一定会越来越多样化。
但在中国，始终无法解决人口众多而优质资源不足、传统观念、上升通道等因素的影响，标化考试还是最公平、最直接的选拔方式。标化考试的胜利者，一定是最优秀的人才，但其他人很有可能会成为牺牲者，在陪跑的过程中丢失了个性和各种可能性，这才是标化考试可怕之处。
我相信上面的人已经缕清了逻辑，看到由于过分竞争产生的内耗和内卷对人才培养毫无意义，理想的状态应该是：孩子们自由发展，不同的个体可以有不一样的发展道路，他们是因为兴趣和本身的天赋，而从事各自领域的工作；各行各业也都充满机会，上升通道丰富多样。
但现实情况却是，公民办学校用自己的方式去理解“双减”，补习班以更加隐秘，更加昂贵的方式出现，而贝赛思的爆火，让我们看到先富起来的那批人，有了更多自主选择的机会：选择了没有“双减”束缚的超前学习。
以贝赛思为代表的学术优先学校与素质教育的矛盾
贝赛思以国际学校起家，不到10年时间，在国内已经连开8所学校，且每所学校的人数规模都相当可观，已经进入良性循环的阶段。环视中国，没有一所国际/国际化学校能够做到如此规模，特别在疫情期间，在众多老牌国际学校人数持续减少的情况下，贝赛思逆势上升，在家长和教育工作者眼中，是妥妥的火出了圈。
贝赛思只会越来越成功，因为它已经解决了“先有鸡还是先有蛋”的问题：国际学校的身份让它脱离“双减”的监控，可以超前学习、疯狂鸡娃、末位淘汰、选拔入学；最优秀的学生成就最优秀的学校；家长希望让自己的孩子以优秀为伍，纷纷投入贝赛思的选拔大军；贝赛思有着大量优质家庭优秀学生的资源进行挑选；而先进入赛道的贝赛思，已经筑起了优质生源的护城河，后来的模仿者很难再去复制……贝赛思的成功有很多因素，但中国家长的育儿观念、国际学校的身份，是贝赛思成功的两大法宝。
以我的看法，以贝赛思为代表的一批以学术优先的学校，反而最有机会做优质的素质教育，因为它们已经拥有了一批学术能力优秀的学生，在学术上面不需要继续做加法，可以去进行更多素质教育的落地。而以素质教育、全人发展为核心的学校，首先需要解决学生出口的问题，或让家长对未来结果有信心的解决方案。
但现实的矛盾却是，学术为主的学校不敢“松懈”，学术优先，其他靠边，继续内卷；而推行素质教育的学校，往往由因为得不到最优秀的生源，没有解决学生本身的能力问题，让素质教育变成无源之水、空中楼阁。
教育的真谛与人工智能时代的挑战
总之，ChatGPT和贝赛思在中国的爆火也许能激发我们深思教育的真谛。有一天，当我们的孩子在课堂上不再仅仅追求高分，而是向着更广阔的天空翱翔时，或许我们会想起那个曾经让我们苦笑不得的时刻——在一个疯狂的时代，我们竟然指望用人类的记忆里、想象力、逻辑能力去跟人工智能PK。这也许就是我们这个时代最具讽刺意味的教育寓言：人工智能让我们看到了希望，却也暴露了我们教育的无奈。
(头图也是原创图片，我用midjourney生成的第一幅插图)
2023年4月1日Mr. Guo
新闻报道
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